ડેટા એ પેટ્રોલિયમ જેવું સંસાધન છે, હકીકતમાં તે તેલ કરતાં પણ વધુ મૂલ્યવાન સાબિત થઈ શકે છે. તેલથી વિપરીત, ડેટા એ એક સંસાધન છે જેનો ઉપયોગ ઘણા વપરાશકર્તાઓ કરી શકે છે અને તેના પુરવઠા પર કોઈ અસર થતી નથી. તેના મૂલ્યમાં ઘણીવાર કોઈ ઘટાડો થતો નથી. ઈતિહાસની વાત કરીએ તો એવા મોડેલ બહાર આવ્યા છે કે જેની મદદથી ડેટામાંથી વેલ્યુ મેળવવામાં આવી હતી. શરૂૂઆતમાં ડેટાનું મૂલ્ય બીજગણિત સમીકરણોમાં તેમના ઉપયોગમાં રહેલું હતું. આ તકનીકી યુગ પહેલા હતું. સોફ્ટવેરના આગમન સાથે ડેટા વિશ્ર્લેષણ વધુ આધુનિક બન્યું. આનાથી તરત જ મોટી માત્રામાં ડેટા પર પ્રક્રિયા કરવાનું શક્ય બન્યું. ટેક્નોલોજીએ સમયસર વ્યવસ્થાપન શક્ય બનાવ્યું અને ડેટાનું મૂલ્ય વધુ વધ્યું.
જો કે, જ્યારે ડેટા પોતે જ વ્યવસાયોનો પાયો બન્યો ત્યારે એક મોટો ફેરફાર થયો. ગૂગલે આ ફેરફારમાં મહત્વની ભૂમિકા ભજવી હતી અને કાચા માલ અને ઉત્પાદન બંને તરીકે ડેટાનો ઉપયોગ કર્યો હતો અને મલ્ટી-બિલિયન ડોલર એન્ટરપ્રાઇઝની રચના કરી હતી. આ પછી, ડેટા આધારિત વ્યવસાય માટે અન્ય વિકલ્પો ઉભરવા લાગ્યા જેમ કે બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ અને ડેટા માર્કેટ પ્લેસ વગેરે. એમેઝોન જેવી કંપનીઓએ બીજો મોટો ફેરફાર કર્યો. તેઓએ માત્ર ઓનલાઈન વાણિજ્યમાં ક્રાંતિ જ નથી કરી પરંતુ મુખ્ય વ્યવસાયોમાંથી ડેટાને અલગ કરવાની ક્ષમતા પણ દર્શાવી છે. આનાથી પ્લેટફોર્મ-આધારિત અર્થતંત્રનો ઉદભવ થયો જ્યાં બિઝનેસ યુઝર્સના ડેટાનો ઉપયોગ અલગ અને મૂલ્યવાન ઓફર બનાવવા માટે કરવામાં આવ્યો. પ્લેટફોર્મ મોડલ ઘણીવાર મુખ્ય વ્યવસાય કરતાં મોટા બની જાય છે. આમ હોવા છતાં, એક નવો ડેટા-આધારિત વ્યવસાય ઉભરી આવ્યો છે – સોશિયલ મીડિયા પ્લેટફોર્મ.
આ મોડેલ માટે, વિશ્વ એક ફેક્ટરી હતી અને લોકો તેના કામદારો હતા જેમણે તેમનામાં મૂલ્ય ઉમેરવા માટે ડેટા જનરેટ કર્યો હતો. આ તમામ મોડલો એ ખ્યાલને વધુ મજબૂત કરે છે કે જો તમે કોઈ વસ્તુ મફતમાં મેળવી રહ્યાં છો, તો તમે ખરેખર ઉત્પાદન કરો છો. ડેટાથી લાભ મેળવતું નવું બિઝનેસ મોડલ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અથવા અઈં છે. એઆઈએ તેના મોડલને તાલીમ આપવા માટે ડેટાનો ઉપયોગ કર્યો. ૠજ્ઞજ્ઞલહય અને ખયફિં જેવી કંપનીઓનું વિશાળ માર્કેટ કેપિટલાઇઝેશન વ્યક્તિગત વપરાશકર્તાઓના ડેટાના મૂલ્યને અન્ડરસ્કોર કરે છે. આનાથી પ્રશ્ન થાય છે કે વ્યક્તિગત ડેટાની કિંમત શું છે? આલ્ફાબેટ (ગૂગલની પેરેન્ટ કંપની)નું મૂલ્યાંકન 1.75 ટ્રિલિયન ડોલર છે. જો આપણે પાંચ અબજ યુઝર્સને જોઈએ તો તે વ્યક્તિ દીઠ આશરે 350 ડોલર થાય છે.
મેટા (ફેસબુક, વોટ્સએપ, ઇન્સ્ટાગ્રામ, મેસેન્જર) નું માર્કેટ કેપિટલાઇઝેશન 1.25 ટ્રિલિયન ડોલર છે. જો આપણે તેના 3.98 બિલિયન યુઝર્સને જોઈએ તો આ રકમ 250 ડોલર થાય છે. એમેઝોનના એક કરોડ વિક્રેતા અને 30 કરોડથી વધુ ખરીદદારો છે. તેની માર્કેટ મૂડી 1.85 લાખ કરોડ રૂૂપિયા છે. આપણે ઓપન એઆઈને પણ ભૂલવું જોઈએ નહીં, જે પહેલેથી જ 100 બિલિયન ડોલર કંપની છે, જેણે ઈન્ટરનેટ વપરાશકર્તાઓના ડેટા પર તેનું સામ્રાજ્ય બનાવ્યું છે.
આ તમામ કેસમાં ડેટા યુઝર્સ એટલે કે મોટી ટેક કંપનીઓએ યુઝર્સના ડેટાનો લાભ લીધો હતો. આમ છતાં જે લોકોના ડેટાનો ઉપયોગ થયો હતો તેમને કંઈ મળ્યું નથી. આ સ્થિતિ ત્યારે છે જ્યારે વ્યક્તિગત ડેટા પર નિયંત્રણ પર ભાર વધ્યો છે. આ ઉભરી રહેલા વલણ વચ્ચે ભારત પર પણ એક અભ્યાસ કરી શકાય છે. ભારતમાં વિશાળ ડિજિટલ વસ્તી છે જે વિશ્વના કુલ ડેટાના લગભગ 20 ટકા જનરેટ કરે છે. આ ડેટા ખૂબ જ મૂલ્યવાન છે કારણ કે તેમાં ઘણી વિવિધતા છે. કારણ કે ભારત હજુ એક યુવાન દેશ છે. સન 2017 માં, સુપ્રીમ કોર્ટે પુટ્ટસ્વામી અને ભારત સરકારના કેસમાં ગોપનીયતાને મૂળભૂત અધિકાર તરીકે ગણ્યો હતો.
ડિજિટલ પર્સનલ ડેટા પ્રોટેક્શન એક્ટ, 2023એ તેને વધુ કાનૂની તાકાત આપી છે. આ અંતર્ગત લોકોને તેમના અંગત ડેટા પર નિયંત્રણ આપવામાં આવ્યું હતું. ભારતના કાનૂની માળખા અને વિશાળ ડેટાને જોતાં, તે વ્યક્તિગત ડેટા મુદ્રીકરણ માટે યોગ્ય દેશ છે. ભારતે એકાઉન્ટ એગ્રીગેટર સિસ્ટમ અથવા અઅ સિસ્ટમની પહેલ કરી હતી અને તે પ્રથમ પહેલોમાંની એક હતી જેણે વિશ્વના ડેટા વિશે વાત કરવાની રીત બદલી નાખી હતી. તેની શરૂૂઆત ઈ. સ. 2015 માં થઈ હતી, જ્યારે અરુણ જેટલીની આગેવાની હેઠળની નાણાકીય સ્થિરતા વિકાસ પરિષદે એકીકૃત ડેટા-શેરિંગ વ્યવસ્થાની કલ્પના કરી, જે વિવિધ સંસ્થાઓના નાણાંકીય ડેટાને જોડે છે. અઅ નું કામ સરળ છે – નાણાંકીય ડેટાને એક જગ્યાએથી બીજા સ્થાને સુરક્ષિત અને અસરકારક રીતે ખસેડવા માટે, અને તે પણ સ્પષ્ટ મંજૂરી સાથે.
આ ક્રાંતિકારી માળખું વપરાશકર્તાઓને તેમની નાણાંકીય માહિતી સુરક્ષિત રીતે સંસ્થાઓને સોંપવા માટે સક્ષમ બનાવે છે જે તેમને લોન, રોકાણ વગેરે પર વધુ સારી ઑફરો આપે છે. આ બધું ગોપનીયતા જાળવીને કરી શકાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, આ રોકડ પ્રવાહના આધારે નાના વ્યવસાયોને કાર્યકારી મૂડી પ્રદાન કરે છે. એક નાનો શાકભાજી વિક્રેતા કે જેઓ જથ્થાબંધ શાકભાજી ખરીદે છે અને આસપાસના પડોશમાં આખો દિવસ વેચે છે તે શાહુકારો પાસેથી લોન લે છે. તેને રોજ સરેરાશ એકથી બે ટકા વ્યાજ ચૂકવવું પડે છે. નવી સિસ્ટમમાં, તેમને બેંક રેટ મુજબ લોન આપી શકે છે.
ભારતીય અઅ વિશ્વમાં 500 થી વધુ કંપનીઓ છે અને છ કરોડથી વધુ કંપનીઓ તેની સાથે સંકળાયેલી છે. કોન્સેન્સસ નામની બિન-લાભકારી ઉદ્યોગ સંસ્થા સુરક્ષિત ડેટા શેરિંગ માટે ધોરણો નક્કી કરે છે, બેંકો, ફિનટેક કંપનીઓ અને નીતિ નિર્માતાઓ વચ્ચે સહયોગની સુવિધા આપે છે અને વપરાશકર્તાઓને સિસ્ટમના લાભો વિશે માહિતગાર કરે છે. અઅ સિસ્ટમ લોકોને તેમના ડેટાનું શું કરવું તે નક્કી કરવાની સત્તા આપે છે. વપરાશ કર્તાઓનો ડેટા સ્પષ્ટ સંમતિ સાથે શેર કરવામાં આવે છે. એએ સિસ્ટમ હજી નવી છે પરંતુ પ્રારંભિક સંકેતો હકારાત્મક છે.
